elasticsearch副本数(elasticsearch 副本调整)
本文目录一览:
- 1、elasticsearch5个分片1个副本,副本存的是什么,1对5怎么存
- 2、es指定分片以及分片副本数
- 3、「面试必背」Elasticsearch面试题(建议收藏)
- 4、ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
elasticsearch5个分片1个副本,副本存的是什么,1对5怎么存
移动分片*** **假设我们有两个节点:es_node_one和es_node_two,ElasticSearch在es_node_one节点上分配了ops索引的两个分片,我们现在希望将第二个分片移动到es_node_two节点上。
随着数据量的增加,可以动态的增加节点数,elasticSearch将会自动将分片分配到新增的节点上,当重新分配完成时,每个分片将会有接近至少两倍于之前的运算速度。elasticSearch中新添加的索引默认被指定了5个主分片。
对于同一个分片的所有 replicas,Elasticsearch 在集群的全局状态里保存所有处于同步状态的分片,称为 in-sync copies。
es指定分片以及分片副本数
移动分片*** **假设我们有两个节点:es_node_one和es_node_two,ElasticSearch在es_node_one节点上分配了ops索引的两个分片,我们现在希望将第二个分片移动到es_node_two节点上。
对于同一次查询查询请求,ES会在选择某个分片副本进行查询。例如:如图1所示,索引twitter中有3个主分片,每个分片有2个副本,共9个分片,一次搜索请求会由3个分片来完成,他们可能是主分片也可能是副本分片。
注意:默认情况下,创建的索引分片数量是 5 个,副本数量是 1 个。
es适当的预分配是好的,但是上千个分片就有些糟糕。
,1,2,3,4是分片,设置1个副本所以每一个分片都有一个备份,并且备份一定是在不同的主机上,当es集群有一个主机出现意外数据丢失时,其他主机的副本备份会自动同步到丢失数据的主机上。
「面试必背」Elasticsearch面试题(建议收藏)
1、在这种情况下,你可以使用Elasticsearch来存储数据,然后使用Kibana (Elasticsearch/ loghide /Kibana堆栈的一部分)来构建自定义仪表板,以可视化对您来说很重要的数据的各个方面。
2、对于向前翻页,ES中没有相应API,但是根据官方说法(https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/29449),ES中的向前翻页问题可以通过翻转排序方式来实现即: Scroll和 search_after 原理基本相同,他们都采用了游标的方式来进行深分页。
3、ES(Elasticsearch)面试题通常涉及以下几个方面的知识:基础知识:包括Elasticsearch的基本概念、架构、数据类型、索引、文档等。
4、Docker 是一种流行的开源软件平台,可简化创建、管理、运行和分发应用程序的过程。它使用容器来打包应用程序及其依赖项。我们也可以将容器视为 Docker 镜像的运行时实例。
ElasticSearch性能优化实践(JVM调优+ES调优)
可以从三方面进行优化:JVM性能调优、ES性能调优、控制数据来源 可以从三方面进行优化:JVM 性能调优、ES 性能调优、控制数据来源 第一步是 JVM 调优。
a) JVM内存设置不要超过机器的一半内存,并且不超过32G。
虽然ES 对 gateway 使用 NFS,iscsi 等共享存储的方式极力反对,但是对于较大量级的索引的副本数据,ES 从 5 版本开始,还是提供了一种节约成本又不特别影响性能的方式:影子副本(shadow replica)。
索引优化主要是在 Elasticsearch 插入层面优化,如果瓶颈不在这块,而是在产生数据部分,比如 DB 或者 Hadoop 上,那么优化方向就需要改变下。